Skip to main content
Встроенный ИИ — один из ключевых компонентов Ziplime от Финама. Он помогает превратить описание стратегии в код, найти ошибки, предложить улучшения и объяснить результат бэктеста.

​
Команда для исследования стратегии

В чате пользователь работает не только с универсальным помощником, а с набором специализированных ролей. Координирующий агент распределяет задачи между специалистами и собирает выводы в единый ответ.
Уточняет цель, горизонт и допустимый риск. Учитывает уже созданные версии и проведённые тесты, определяет, какие специалисты нужны, и формирует итоговый план работы. Если запрос неоднозначен, задаёт уточняющие вопросы.
Превращает общую идею — например, торговлю акциями Московской биржи по импульсу — в проверяемые правила: набор инструментов, сигнал входа, условие выхода, расписание и ограничения позиции. Объясняет гипотезу и отмечает слабые места.
Реализует правила на Python, подключает доступные данные и исправляет технические ошибки. Стратег отвечает за смысл и гипотезу, разработчик — за корректную реализацию в среде Ziplime.
Проверяет, насколько результату можно доверять. Ищет переобучение, заглядывание в будущее, утечки данных и нестабильность на периодах, которые не использовались для настройки.
Анализирует просадку, концентрацию, использование заёмных средств и размер позиций. Его вывод помогает принять решение о дальнейшем тестировании, но не является гарантией безопасности или доходности.
Сопоставляет модель бэктеста с практикой российского рынка: комиссиями, спредом, проскальзыванием, лотностью, ликвидностью и расписанием торгов. Помогает выбрать тип и параметры заявки.
Объясняет, из чего сложились прибыль или убыток, как стратегия соотносится с выбранным бенчмарком и чем текущий запуск отличается от предыдущих.
Роли воспроизводят последовательность профессионального исследования: сформулировать гипотезу, реализовать её, проверить методологию и риск, а затем интерпретировать результат. Окончательные решения и ответственность за торговлю остаются за пользователем.